凯发k8娱乐官网ღღ✿★，k8凯发ღღ✿★，资源循环凯发k8娱乐ღღ✿★。能源产业ღღ✿★，能源管理ღღ✿★，北京时间2月16日凌晨ღღ✿★，OpenAI（美国人工智能研究公司）发布了最新的生成式人工智能产品Soraღღ✿★，该模型可以从文本提示创建并生成长达一分钟的短视频ღღ✿★。

　　目前ღღ✿★，Sora尚未向公众用户开放ღღ✿★，OpenAI正在评估与模型相关的潜在风险ღღ✿★，并希望听取视觉艺术家ღღ✿★、设计师和电影制作人等创意专业人士的反馈意见ღღ✿★，以改进和迭代模型算法ღღ✿★。Sora并不是第一个展示这种技术的人工智能产品ღღ✿★，OpenAI也尚未透露Sora是如何构建的详细信息ღღ✿★。但业内专家普遍认为凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★，Sora的推出不仅标志着人工智能从文本TOBU8韩国日本TOBU8韩国日本ღღ✿★、图像ღღ✿★、声音生成到高质量视频生成的一个技术重要突破ღღ✿★，还让我们看到人类与物理世界更好互动的可能性ღღ✿★。

　　过去一年ღღ✿★，生成式人工智能技术的发展取得了显著进步ღღ✿★，预示着各行各业都将面临颠覆和机遇ღღ✿★，但也不断引发人们对技术带来的潜在社会和未来劳动力市场影响的担忧ღღ✿★。

　　不久前过去的2024年第一个月ღღ✿★，包括Meta（脸书母公司）ღღ✿★、亚马逊ღღ✿★、微软ღღ✿★、谷歌ღღ✿★、TikTok（字节跳动旗下短视频社交平台）ღღ✿★，SAP（思爱普）和Salesforce（客户关系管理平台公司）等科技巨头在内的近100家科技公司已裁员约32000名员工ღღ✿★。

　　这些大型科技公司坐拥大量现金ღღ✿★，利润丰厚ღღ✿★，因此ღღ✿★，裁员远非必要或生存问题ღღ✿★。虽这波裁员背后的原因复杂ღღ✿★，但一个共同点是ღღ✿★，科技巨头需要围绕人工智能科技重新调整战略ღღ✿★，在这场人工智能的竞赛中赶超对手ღღ✿★，取得市场的领导地位ღღ✿★。这波裁员浪潮可能只是一个长期趋势的开始ღღ✿★，谷歌首席执行官桑达尔皮查伊（SundarPichai）上周警告员工ღღ✿★，随着公司继续将投资转向人工智能ღღ✿★，可以预料今年还会有更多的裁员在路上ღღ✿★。

　　裁员不仅限于科技企业ღღ✿★，其他公司也在寻求重新布局ღღ✿★，重点优先考虑对人工智能的投资ღღ✿★，以专注于其人工智能驱动的业务ღღ✿★，寻找并构建新的增长引擎ღღ✿★。

　　人工智能技术让世界正处于一个重要的转折点ღღ✿★：其提供了显著的生产力增长机遇ღღ✿★，将极大提高工作效率ღღ✿★，并赋予人们工作更多意义ღღ✿★，也必将对劳动力市场产生深远影响ღღ✿★。由于其影响快速显现ღღ✿★，并将会在未来几年带来质的巨大变化ღღ✿★，我们需要认清现状ღღ✿★，把握发展趋势并积极应对ღღ✿★。

　　回顾过去一年ღღ✿★，虽然时间不长ღღ✿★，但让我们有机会看到和经历第一波人工智能的技术发展和企业实践ღღ✿★。这篇文章希望就人工智能对劳动力市场影响的现状和对未来发展趋势ღღ✿★，以及企业应如何应对ღღ✿★，谈谈我们的看法和建议ღღ✿★。

　　过去几年ღღ✿★，人工智能取得了显著进步ღღ✿★，尤其是生成式人工智能在2023年风靡全球ღღ✿★。尽管仍在早期阶段ღღ✿★，大量企业正在积极探索如何利用人工智能释放商业价值ღღ✿★，提高效率和生产力ღღ✿★，全新的产品ღღ✿★、服务和商业模式打开大门ღღ✿★。

　　但技术剧变往往还会集中财富和权力ღღ✿★，加剧不平等ღღ✿★。国际货币基金组织数据显示ღღ✿★：人工智能技术将影响全球近40%的就业岗位ღღ✿★，相比于新兴市场和低收入国家凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★，人工智能对发达国家的就业的影响更大（工作岗位可能会受到人工智能的影响ღღ✿★，60%高暴露率）ღღ✿★，将进一步加剧不同国家之间ღღ✿★、不同收入阶层之间的贫富差距ღღ✿★。同自动化和信息技术不同ღღ✿★，人工智能会影响业务流程ღღ✿★，但更有能力影响高技能工作ღღ✿★。由于很多低收入国家还没有完善的基础设施或成熟的劳动力体系ღღ✿★，这些国家难以从人工智能技术中获利ღღ✿★。这会导致与新兴市场和发展中经济体相比ღღ✿★，发达经济体面临更大的人工智能风险ღღ✿★，但也有更多机会利用人工智能带来的好处ღღ✿★。

　　随着人工智能技术的不断发展和普及ღღ✿★，企业对人工智能相关人才的需求也在发生变化ღღ✿★。目前ღღ✿★，人工智能在不同行业和业务功能中的潜在影响逐渐凸显ღღ✿★，不同行业对人工智能技术的职能应用侧重点呈现出差异化ღღ✿★，落地应用的节奏和速度也不尽相同ღღ✿★。

　　从落地应用的实际投入和难度（包括数据源ღღ✿★、开发和验证成本ღღ✿★、以及人工智能风险和治理考量等）ღღ✿★，以及为企业可能带来的价值创造效果（效率ღღ✿★、工作方式ღღ✿★、互动和创造力提升等）两个维度看ღღ✿★，企业的应用首先集中在营销ღღ✿★、客户运营凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★、智慧办公ღღ✿★、人力资源和IT开发等方面ღღ✿★，这些领域同生成式人工智能带来的较成熟的技术最相关ღღ✿★；之后会是全方位的生产运营ღღ✿★，包括供应链ღღ✿★、生产制造和产品研发等ღღ✿★。

　　未来ღღ✿★，人工智能在行业内部价值链中的作用将日益个性化和精细化ღღ✿★，体现了不同行业对创新驱动型增长的不同需求和战略选择ღღ✿★，其结果必然带来新工作岗位与企业的重组ღღ✿★，对劳动力的影响也会随之不断ღღ✿★、“有序”地展开ღღ✿★，企业对未来的趋势发展需要做好准备和及时布局ღღ✿★。

　　毫无疑问ღღ✿★，人工智能将继续在各行各业ღღ✿★、不同工作场所和应用场景激增ღღ✿★，但从2023年的情况发展看ღღ✿★，比我们预料的其对劳动力市场的影响要来的温和得多凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★。

　　人工智能确实正在取代我们的工作ღღ✿★，尤其是白领ღღ✿★，包括数据分析师ღღ✿★、医生ღღ✿★、律师和记者ღღ✿★，都处于危险之中ღღ✿★。聊天机器人可以在专业医疗执照考试和律师考试中取得优异成绩ღღ✿★；可以总结会议ღღ✿★，可以撰写基本的新闻文章和完成广告创意ღღ✿★；以生成式人工智能为基础开发的医疗助理工具ღღ✿★，可利用庞大的医学文献数据库提出建议ღღ✿★。图像和视频制作模型可以在没有人类创作者ღღ✿★、摄像师或演员参与的情况下ღღ✿★，制作出高质量的图片和电影ღღ✿★。

　　技术的发展必然导致一些工作岗位的损失TOBU8韩国日本ღღ✿★，2023年好莱坞美国作家和演员的罢工已经表明ღღ✿★，这将会在很多行业陆续出现ღღ✿★。尽管人工智能初露锋芒ღღ✿★，有很大的潜在机会ღღ✿★，但仍处于初级发展阶段ღღ✿★，近期尚无大规模失业的担忧ღღ✿★。

　　首先ღღ✿★，撇开人工智能在人工智能信任ღღ✿★、风险ღღ✿★、伦理和安全管理等问题ღღ✿★，许多研究否认大型语言模型性能是真正智能的证据ღღ✿★，如未来“通用人工智能”需要推理ღღ✿★，解决数学问题一直是测试人工智能推理能力的重要方法ღღ✿★。

　　近期ღღ✿★，OpenAI开发了新的Q＊（音同Q-Star）模型ღღ✿★，能够解决小学水平的数学题ღღ✿★。如果Q＊模型在解决数学问题方面的能力得到证实ღღ✿★，这将是AI领域的重大进步ღღ✿★，并可能对未来“通用人工智能”的发展产生重要影响凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★，但这一进展在科学和工程应用方面的潜力还需进一步探索ღღ✿★。

　　例如ღღ✿★，很多企业在开发和部署人工智能“数字人“ღღ✿★，但就目前的技术发展状况ღღ✿★，什么样的“数字人”最适合ღღ✿★，主要取决于两方面的考虑ღღ✿★：第一ღღ✿★，交互的目的ღღ✿★，这是完成任务或参与体验的主要目标ღღ✿★。第二ღღ✿★，互动的深度ღღ✿★，是否针对每个客户进行个性化设置ღღ✿★。

　　在某些情况下凯发k8娱乐官网入口ღღ✿★，一个真实客户会与同一个数字人定期交流ღღ✿★，这些数字人会“学习”和“记住”客户ღღ✿★，并随着时间的推移变得越来越个性化ღღ✿★。在其他情况下ღღ✿★，无论交互是交易性的还是体验性的ღღ✿★，特定客户和某一特定数字人之间都不会建立个人关系ღღ✿★。

　　其次ღღ✿★，人工智能无法管理复杂的利益相关方间的关系ღღ✿★。企业高管丰富的工作经验ღღ✿★，会在看待问题和思考解决方案时有拥有独特的视角ღღ✿★，纯粹的算法可能会忽略那些只有有经验的人才能看到的风险或建议ღღ✿★，且算法并没有能力处理突然出现和剧烈变化的数据ღღ✿★。有经验的一线员工更了解业务规则ღღ✿★、策略和道德准则ღღ✿★，面对不断出现的新问题ღღ✿★，可以灵活评估解决方案是否满足客户标准ღღ✿★。

　　另外ღღ✿★，在一些应用上ღღ✿★，人工智能的效果还有待观察和研究证实ღღ✿★。例如ღღ✿★，生成式人工智能技术在营销领域的一些新创新应用ღღ✿★，在一定程度上提高了企业效率ღღ✿★。我们相信ღღ✿★，机器学习和大型语言模型的发展将推动技术革新ღღ✿★，在客户服务中扮演关键角色ღღ✿★。但就目前的实践而言ღღ✿★，这还存在很多不确定性ღღ✿★、挑战和风险ღღ✿★。人工智能是否真正有助于打造独特的个性化体验和参与度？关键挑战和解决方案是什么？人工智能技术的应用让我们离客户“越来越近”？如应用不当ღღ✿★，会不会让企业与客户“越来越远”？

　　无论如何ღღ✿★，人工智能都正在成为人类的新虚拟助手ღღ✿★。在人工智能面前ღღ✿★，人类的经验依然重要ღღ✿★，但我们需要努力学习和有效利用人工智能ღღ✿★，这将带来人类角色的不断变化ღღ✿★。

　　过去一年的大量研究证明ღღ✿★，人工智能不仅提升了执行重复性任务的效率和数据处理能力ღღ✿★，在结合人类创新思维和创造力时ღღ✿★，还可以加深我们对复杂环境的理解ღღ✿★。我们可以将繁重的工作交给机器ღღ✿★，让人类专注于更充实的工作部分ღღ✿★，更重要的是ღღ✿★，人工智能这项技术可以赋予人类能力和创造力ღღ✿★，而不是简单取代人类的工作ღღ✿★。

　　人工智能的商业化ღღ✿★，依然存在不确定性ღღ✿★。即使是处于人工智能高地的微软ღღ✿★，不久前召开的世界经济论坛年会上ღღ✿★，在回答主持人“你们赚钱吗？”的问题时ღღ✿★，其首席执行官萨蒂亚纳德拉（SatyaNadella）谈道ღღ✿★：“我认为2024年可能是（人工智能）大规模发展的一年ღღ✿★。”华尔街马上注意到纳德拉说的不是“将会赚钱”ღღ✿★，而是“大规模发展”ღღ✿★。

　　目前ღღ✿★，对大多数企业来说ღღ✿★，人工智能是尚未到来的愿景ღღ✿★，还是马上“必须拥有的技术”？在部署和规模应用的策略上ღღ✿★，企业必须考虑成本和产出问题ღღ✿★。

　　近期ღღ✿★，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的最新研究发现表明ღღ✿★，人工智能目前还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作ღღ✿★。这项研究涉及人工智能在视觉辅助任务中的应用ღღ✿★，例如使用计算机视觉来识别和解释数字ღღ✿★、图像和视觉输入ღღ✿★。

　　研究结果表明ღღ✿★，只有23%的工人所从事的视觉任务ღღ✿★，在经济上对人工智能自动化具有吸引力ღღ✿★，这意味着人类在这些任务上仍然是更好的经济选择ღღ✿★。值得注意的是ღღ✿★，这项研究仅考虑了需要进行视觉分析的工作ღღ✿★，而没有研究文本和图像生成模式对工人和经济的潜在影响ღღ✿★。

　　此外ღღ✿★，研究也没有考虑到人工智能可以增强而非取代人类劳动的情况ღღ✿★，或者创造以前不存在的新任务和工作的情况ღღ✿★。

　　总体来说ღღ✿★，这项研究指出ღღ✿★，人工智能的自动化进程可能比一些人预期的要缓慢和温和ღღ✿★。这为政策制定者提供了足够的时间来制定相应的政策措施ღღ✿★；同时ღღ✿★，也给人工智能研究人员和开发者指出了降低AI部署成本和扩大应用范围的重要性ღღ✿★。

　　OpenAI在没有考虑实际用途的情况下构建了这项技术ღღ✿★，在2022年11月低调推出ChatGPTღღ✿★。我们认为ღღ✿★，人工智能一定会彻底改变人类的生活和工作方式ღღ✿★。但就目前状况看ღღ✿★，大多数应用仍在一定程度上ღღ✿★，可以使用现有工具（例如搜索）来完成ღღ✿★。

　　人工智能虽然带来了效率上的提升ღღ✿★，但尚未改变游戏规则ღღ✿★。虽然对人工智能ღღ✿★，特别是对生成式人工智能的投入热度不断上升ღღ✿★，要真正显著推动整体人工智能的普及应用ღღ✿★，关键在其为企业带来的价值提升空间和相对人类员工的成本ღღ✿★。这两方面都很重要ღღ✿★，否则ღღ✿★，过去一年人工智能给我们带来的“惊喜”和用户就会快速消失ღღ✿★。

　　新一代人工智能ღღ✿★，不仅仅是工具ღღ✿★，更是参与和影响我们生活的行动者ღღ✿★，被称作“自智能”系统ღღ✿★。这个系统能够独立做出重大决策ღღ✿★，对社会经济产生深远影响ღღ✿★。“自智能”系统的核心在于自动性ღღ✿★：能够自主行动ღღ✿★、做出决策ღღ✿★、从经验中学习ღღ✿★、适应新环境ღღ✿★，并能在无需人类持续干预的情况下运行ღღ✿★。

　　“自智能”系统的智慧体现在能够在各种情境中做出复杂判断ღღ✿★，这在很多方面可与人类相媲美甚至是超越ღღ✿★。2023年12月《哈佛商业评论》发表的研究表明ღღ✿★，尽管“自智能”系统仍在起步阶段ღღ✿★，但已展现出四大特征ღღ✿★：代理性（能够自主行动）ღღ✿★、适应性（能够学习并提高性能）ღღ✿★、亲和性（能够建立友好关系）和神秘性（对用户和设计者来说不透明）ღღ✿★。这些特征至关重要ღღ✿★，有助于我们正确理解这些系统ღღ✿★，以及为何它们会获得越来越大的影响力ღღ✿★。

　　这些“自智能”系统还正呈现出“人性化”的趋势ღღ✿★，让技术专注在增强和拓展人类能力方面ღღ✿★，即成为我们常说的“以人为本的人工智能”ღღ✿★。

　　未来是人机协作的时代ღღ✿★。我们将与这些智能体共事ღღ✿★，它们可能成为我们的同事ღღ✿★、竞争者ღღ✿★、上司或下属ღღ✿★。人工智能技术不仅提高了员工获取工作信息的速度和效率ღღ✿★，还被视为知识工作者的潜在合作伙伴ღღ✿★，能简化数据流程和减少人工劳动TOBU8韩国日本ღღ✿★。随着员工开始通过聊天机器人而非传统IT工具来获取信息ღღ✿★，人力资源团队正面临如何充分利用人工智能的挑战ღღ✿★，并指导员工适应这一智能新时代ღღ✿★。

　　1930年ღღ✿★，英国著名经济学家约翰梅纳德凯恩斯（JohnMaynardKeynes）警告说ღღ✿★，我们“正遭受一种叫做技术性失业的新疾病的折磨”ღღ✿★。他写道ღღ✿★，节省劳动力的进步“超过了我们寻找劳动力新用途的速度”TOBU8韩国日本ღღ✿★。

　　1930年至1948年ღღ✿★，担任麻省理工学院校长的卡尔康普顿（ton）在1938年12月的《麻省理工科技评论》上刊发了一篇关于“技术失业的忌讳”的文章《NewDemandonTech－nology》（《对技术的新需求》）ღღ✿★，讨论我们应如何思考“由于一个行业的过时或使用机器取代工人或增加他们的人均产量而导致的工作损失”这个争论ღღ✿★。他提出一个问题ღღ✿★：“机器到底是从阿拉丁的科学之灯中涌现出来的精灵ღღ✿★，可以满足人类的一切需求和欲望ღღ✿★，还是弗兰肯斯坦怪物ღღ✿★，将摧毁创造它们的人？”

　　康普顿在90多年前关于就业和技术进步的辩论ღღ✿★，在今天仍具有很强的现实意义ღღ✿★。不断突破的人工智能ღღ✿★，再次让许多人担心先进技术将取代人类工人并减少对劳动力的总体需求ღღ✿★。虽然今天的技术与1930年代的技术有很大不同ღღ✿★，但康普顿的文章提醒我们ღღ✿★，人类对未来就业的担忧从来就没有停止过ღღ✿★，需要政府ღღ✿★、公司和社会共同承担起责任来应对ღღ✿★，而不是召唤精灵和怪物ღღ✿★。

　　最后ღღ✿★，我们还想强调三点ღღ✿★。第一ღღ✿★，在今天ღღ✿★，吸引和留住人才是企业CEO的重要任务ღღ✿★，人工智能时代依然如此ღღ✿★，甚至比之前更加重要ღღ✿★。第二ღღ✿★，面对技术的变革及社会经济发展的不确定性ღღ✿★，企业必须勇敢采取行动并从战略上提高弹性ღღ✿★，而不是采取过度的临时措施ღღ✿★。第三ღღ✿★，实践创造差异ღღ✿★。要想充分发挥人工智能的潜力ღღ✿★，企业应将其视为人类潜力的共同开发者和提升者ღღ✿★，构建相应的组织文化TOBU8韩国日本ღღ✿★。我们需要问的ღღ✿★，不只是人工智能时代ღღ✿★，我们能做什么ღღ✿★，还需要思考和回答ღღ✿★，在新纪元开启之际ღღ✿★，我们应该做什么ღღ✿★。

　　（作者系中欧国际工商学院经济学与决策科学教授ღღ✿★，经济学和决策科学系系主任ღღ✿★，AI与企业管理研究领域主任）